AI융합시험이란

AI의 빠른 도입·활용이 혁신을 창출함과 동시에 예상치 못한 사회적 이슈를 일으킴에 따라 AI가 내포한 위험(개인정보 유출, 사이버 재난, 악성코드, AI 의존도 증가, 저작권 문제 등)과 기술적 한계(작동원리의 불투명성, 학습 데이터에 따른 편향성 등)를 해결하고, 활용·확산의 과정에서 위험과 부작용을 방지하기 위한 목적의 다양한 활동을 말합니다.
TTA AI융합시험연구소는 국내 AI·데이터 융합 분야에 대한 지원기반을 확대하고, 국내 기업 지원은 물론 국가 디지털 혁신을 위한 디지털 플랫폼 정부 생태계 조성의 중추적인 역할을 담당하고 있으며 AI 융합 정책지원·전략기획, AI 신뢰성 검증체계 구축, 디지털트윈·CPS 생태계 지원, 데이터 활용 품질 신뢰성 강화 지원, 클라우드 품질성능 검증, 생체인증/블록체인 등 디지털 융합보안 및 정보보호 활용 지원체계 구축 업무를 지속적으로 수행하고 있습니다.

AI융합시험 및 신뢰성 확보는 왜 중요한가요?

신뢰성은 AI 기술
실현의 대전제

글로벌 주요국은 AI에 대한 신뢰 확보를 AI의 사회적･산업적 수용과 발전의 전제 요소로 인식하고 인공지능 정책을 추진 중이며, 기업, 대학 등 민간 차원에서도 AI의 신뢰를 위한 원칙, 신뢰･안전 보장을 위한 기술･방법 등의 연구를 본격 착수하고 있습니다. AI 신뢰성 확보 활동은 궁극적으로 AI 원천·융합 기술 실현을 통한 경쟁력 확보를 위한 최선이자 최고의 가치를 제공합니다.
AI의 국민
수용성 확보

AI의 기술적 한계 중 하나인 학습 데이터에 따른 편향성은 AI의 공정성에 큰 영향을 미치는 요소입니다. 이와 같은 이슈는 사회 전반에 건전한 AI 의식 확산에 걸림돌이 되고 있으며 글로벌 국가들의 정책 또한 이러한 요소를 제거하는 것에 목표를 두고 있습니다. AI융합시험의 다양한 활동을 통해 잠재 위험을 예방한다면 AI/데이터/SW 품질(편향성·공정성 요소 등)에 대한 신뢰성을 효과적으로 확보할 수 있습니다. 결과적으로 AI의 국민 수용성 확보로 이어져 AI 시장 확대·확산이라는 선순환 고리를 만들 수 있습니다.
글로벌 수준의
경쟁력 확보

우리는 본격적인 AI 개발의 시대를 앞두고 있습니다. 활용이 제한되었던 민감 데이터들을 활용할 수 있는 기술 기반이 갖춰지고 있으며, 그에 따라 경쟁력 있는 AI의 개발 요구가 가속화될 것입니다. 이러한 AI 시장 확대에 대응하기 위하여 개발 중인 AI의 우수함과 신뢰성 수준을 객관적으로 증명하는 활동이 중요합니다. 일반적인 SW보다 높은 수준의 증명이 요구되지만, TTA와 함께 합리적인 활동 계획을 수립하고 목표를 달성한다면 글로벌 수준의 경쟁력 확보가 가능합니다.

데이터 관점의 품질검증은 왜 필요한가요?

AI와 클라우드 서비스
시대 도래

2016년 인간 바둑기사와 알파고(AlphaGo)의 바둑 대결을 통해 소위 AI의 부활이라고 할 만큼 전 세계적으로 인공지능에 대한 관심이 일기 시작했습니다. 이러한 사회적 관심과 더불어, 인공지능 모델 기술개발과 인공지능 학습 데이터 구축, 그리고 클라우드 컴퓨팅 환경이 성숙함에 따라 다양한 인공지능 및 클라우드 활용 서비스가 확산하고 있습니다. 그러나 여전히 여러 가지 해결해야 할 문제(AI 서비스의 실효성, AI 학습 데이터에 의한 편향성, 그리고 클라우드 서비스의 경우 상호운용성 및 보안 문제 등)가 존재하는데, 이를 해결하기 위해서는 “데이터 관점”의 품질검증 필요합니다.
영리하고 신뢰할만한 AI 서비스를 위한
“학습용 데이터 품질검증”

AI 서비스의 실효성을 높이기 위해서는 AI 모델 연구와 더불어, AI를 학습시키기 위한 “고품질”의 데이터 구축이 필요합니다. 이를 위해 과기정통부는 2018년부터 ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’을 통해 다양한 분야의 학습데이터를 구축하고, 산업계에서 이를 활용할 수 있도록 AI-Hub를 통해 공개하고 있습니다. TTA는 해당 사업에서 학습용 데이터의 분야별 특성을 고려한 품질기준(다양성, 구문정확성, 의미정확성, 유효성)을 수립하고, 이를 기반으로 품질검증을 수행하고 있습니다. 더불어, 민간 또는 공공의 다양한 산업분야에서의 기업이 자체적으로 AI 서비스를 준비하는 경우, 해당 AI 서비스의 목적에 맞는 고품질의 학습용데이터 구축을 위한 컨설팅과 품질검증 서비스를 제공하고 있습니다.
안정적인 클라우드 서비스를 위한
“클라우드 시험 및 컨설팅”

안정적인 인터넷 환경에 기반한 클라우드 서비스가 성숙됨에 따라, 대부분의 컴퓨팅 자원을 인터넷 클라우드에 올려두고 보다 기민한 업무처리, 효율적인 리소스 관리, 그리고 뛰어난 확장성을 얻을 수 있습니다. 이러한 클라우드 서비스의 안정적인 보급과 확산을 지원하기 위해, TTA는 “클라우드컴퓨팅서비스 품질성능 기준고시”를 기반으로 품질성능 검증 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 AI, 블록체인 등과 융합된 클라우드 서비스가 늘어남에 따라, 클라우드 활용 융합서비스에 대한 시험·컨설팅 및 가이드라인을 개발하여 보급할 계획입니다.

디지털 대전환 시대의 사이버 보안 및 보안성 검증이 왜 중요한가요?

디지털 전환 가속화로 인한
보안위협 증가

코로나-19를 계기로 촉진된 디지털 대전환은 우리의 일상생활을 더욱 편리하게 하고 새로운 부가가치를 창출하고 있지만, ICT와 기존 제조업의 융합으로 인한 사이버 공격, 블록체인 등 디지털 신기술에 대한 신규 보안취약점, 과도한 개인정보의 수집 및 유출 위험 등과 같은 보안위협 또한 필연적으로 발생시킵니다. 따라서, ICT 신기술이 우리 사회에 안전하게 자리잡을 수 있도록 해주는 사이버 보안이 어느때 보다 중요해졌으며, 이를 위한 첫걸음은 보안성이 검증된 ICT 제품/정보보호제품 및 서비스를 사용하는 것입니다.
ICT제품/정보보호제품 및 서비스의
신뢰성 확보 및 경쟁력 강화

국내 정보보호 산업은 매출 및 수출규모 측면에서 매년 성장하고 있으나 종업원 100인 미만 기업이 전체의 약 90%를 차지하고 있는 등 여전히 영세한 수준입니다. 정보보호제품 보안성 평가(CC평가), 정보통신망연결기기 정보보호인증 시험, IC신용카드단말기 보안 시험 등 국내 및 국제기준에 근거한 보안성 검증을 통해 제품 및 서비스의 객관적인 신뢰성을 확보할 수 있으며, 이를 통해 국제적인 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 특히, ICT 신기술 분야인 블록체인 신뢰성 검증, 생체인증 시스템의 성능 및 보안성 검증 등을 통해 초기 시장 선점을 위해 중요한 기술력을 검증받을 수 있습니다.
국가/사회 전반의
정보보호 수준 제고

유엔 산하 국제전기통신연합(ITU)의 발표에 따르면 우리나라의 글로벌사이버보안지수(Global Cybersecurity Index, GCI)는 전세계 4위(미국->영국/사우디->에스토니아->한국/스페인/싱가폴, 2021년 기준)로 대외적으로 사이버 보안 역량을 인정받는 나라 중 하나이며, 앞으로도 적극적인 노력을 기울여야 합니다. 보안성이 검증된 ICT제품/정보보호제품 및 서비스 사용을 통해 내재된 보안위협을 효과적으로 감소/제거함으로써 조직의 정보보호 수준을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 정보보호관리체계(ISMS) 인증 또는 정보보호준비도 평가를 통해 체계적이고 종합적인 정보보호 수준을 유지/관리할 수 있습니다.